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数据库就要选华为云!

佚名 整合编辑:侯宪勇 发布于:2025-08-07 12:03
百度 中方支持喀方自主选择发展道路。

10多年前“双创”正火的时候我创业过一次,结果不出意料地很快就失败了。

我印象最深刻就是那时候飘了,花了不少钱买了高端服务器,把最热门的技术都用上,数据库搞了读写分离、分库分表啥的,但是,想象中的高并发并没有到来,最后这些服务器又打骨折卖给了二道贩子。

后来大家一起吃饭,都直拍大腿:哎呀,当时为啥不上云啊,买个云服务器、云数据库多好!业务不行了直接关掉,能省不少钱啊!

转眼间10多年过去,创业已成过眼云烟,伴随着云计算、大数据、物联网、AI的快速发展和传统行业的数字化转型,各种系统产生的数据开始爆炸性增长,IT架构发生了翻天覆地的变化,对数据库提出了前所未有的严苛要求。

如果现在再设计一个高并发、高可用、高可靠、海量存储的系统,我们的数据库选择就不再是简单的“买几台服务器、装个MySQL”那么粗暴了。

如今数据库架构设计的关键不只是“能抗多大流量”,更重要的是“紧贴业务节奏,具备快速响应变化的能力”。尤其是在今天这个数据井喷、流量骤起骤落的时代,系统需要的不只是性能,更是弹性、可靠和智能。

尤其是在一些典型的高并发行业中,这种挑战更为严峻,比如炙手可热的游戏行业。

01游戏行业的挑战

游戏行业是典型的高并发、高可用、大数据量场景,数据库系统几乎贯穿了游戏生命周期的每一个关键节点,承担着多项核心任务:

1.用户状态与匹配系统

游戏大厅需要实时追踪每位玩家的状态(如在线、匹配中、游戏中、观战中),并维护“当前在线人数”、“房间容量”,“房间状态”等数据。这类信息更新频繁,对数据库的高并发读写能力和强一致性保障提出了极高要求。

2.排行榜、积分系统与虚拟资产管理

游戏大厅通常会展示全服排行榜、好友排名、区域战力榜等动态数据,同时还要管理玩家的金币、皮肤、道具等虚拟资产。这些数据既涉及频繁更新,又要支持高效查询,对数据库的读写性能和并发能力构成挑战。

3.支付与结算系统

玩家充值、兑换、战斗结算、活动奖励等行为需要形成完整的交易记录,对数据库的事务能力和高可用保障提出了严格要求,确保资金安全、数据不丢失。

4.弹性应对活动高峰流量

周年庆、节日活动、限时抽奖、红包雨、道具赠送等常会带来瞬时流量洪峰。数据库必须具备弹性伸缩能力,能够动态扩容,应对突发高并发场景。

5.海量数据分析与行为洞察

玩家登录、充值、在线时长、掉线异常、新手引导路径、外挂行为、客服投诉等行为数据需要长期沉淀,并支持后续的数据分析、模型训练与故障回溯。数据库不仅要支持大容量存储和高速查询,还需具备可靠的备份与恢复机制,保障数据安全。

......

对于这样的系统,如何去选择数据库呢?

如果还像10多年前那样,自己去基于MySQL进行开发和设置,实现高并发和高可用,不但技术难度非常高,还很有可能丧失市场的先机。

幸好,现在云数据库发展迅速,出现了华为云TaurusDB这样的云原生数据库,完全可以满足游戏行业对数据库的需求。

TaurusDB是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能云原生数据库,既拥有商业数据库的性能和可靠性,又具备开源数据库的灵活性,它具备这些特点:

• 性能强悍:吞吐量最高可提升至开源MySQL的7倍,QPS最高可达百万级

• 弹性扩展:横向扩展支持1写15只读节点

• 高可靠性:支持跨可用区部署,跨区域备份,RPO为0

• 高兼容性:自主创新,且100%兼容开源MySQL,业务上云无需改造

• 海量存储:华为自研DFV分布式存储,最大128TB存储,732天备份保存

这幅图可以更加形象地展示出TaurusDB对开源MySQL的重大提升:

你看,TaurusDB的高吞吐能力(百万级QPS)可以确保状态变化实时响应,最多15个读节点可以保证游戏弹性扩展,高达128TB的存储能力足以保存游戏全生命周期数据(包括历史记录、行为日志),732天的备份让游戏根本不用担心数据丢失问题。

再加上100%兼容开源MySQL,应用无需改造,就可以平滑上云,立刻享受云数据库带来的好处。

02 TaurusDB为什么能够这么强?

TaurusDB是如何实现弹性扩展和性能提升的呢?这主要归功于几个核心技术。

1.计算和存储的分离

10多年前,我们折腾MySQL主备架构的时候,大概是这样的:

这其中涉及到三个线程:一个运行在Master中,在数据有变化时负责写入Binary Log。另外两个运行在Replica中,主要是读取和回放Binlog。这样的架构有着明显的缺陷:

1.当Master的写入量比较大时,主备的复制时延就会增加,因为得回放完所有binlog才能完成数据同步

2.增加备份/只读节点时会很慢,因为需要将数据全量复制到从节点

3.当只读节点数量变多时,存储的成本也会线性增长,毕竟每个机器上都得复制一份

所以,这样的老架构,在新的高并发、高可用的时代已经过时。

华为云的TaurusDB采用计算和存储分离的结构,很好的解决了这个问题:

基于华为最新一代DFV分布式存储,这个架构实现了让所有的节点都共享一个存储。

很明显,增加计算节点时,无需调整存储资源,增加只读节点的速度非常快,并且成本也不会有很大变化。

当主节点写入压力很大时,由于不需要像原来那样再向只读节点复制,复制时延得以消除。

2.并行执行

并行执行采用数据并行的并行模式,将需要执行的数据表划分为独立的数据块,然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行,最后leader线程通过消息队列汇总worker线程产生的部分结果。并行执行支持并行扫描、聚合计算、order by排序、join计算等。

32核256GB测试100G数据量的TPCH查询语句,16线程并发下性能提升10倍+

3.NDP(Near Data Processing)

说得简单一些就是让计算离数据更近一些,TaurusDB针对数据密集型查询,将提取列,条件过滤,聚合运算等操作向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点并行执行。

通过计算下推,提升并行处理能力,减少网络流量和计算节点的压力,提升查询处理执行效率。

03总结

10多年前,我们在裸金属服务器上折腾分库分表,今天,当你再面对一个高并发、高可用、高可靠、数据爆炸增长的系统时,不必再像当年一样从零起步去堆架构、拼性能。选择一款稳定可靠、与业务协同成长的数据库平台,才是真正的技术性务实。

就像华为云TaurusDB这样的云原生数据库,不仅带来了高性能、高可用、海量存储的能力,更提供了与业务共同演进的弹性架构,让技术成为推动创新的底座,而不是沉重的负担。

如果你也有这样的需求,不妨考虑下华为云TaurusDB,相信TaurusDB可以托起你的每一次业务爆发、承接每一轮用户增长、保障每一笔关键交易。

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